Campus · 校园视觉大模型

帮保安看懂
校园每一帧。

不换摄像头,加一台校内边缘盒。接上现有海康 / 大华,周界有人、走廊聚集、课后禁区异常—— 先出中文候选,保安确认后再通知。画面默认不出校。

数据不出校 不定罪 不做人脸识别 利旧 RTSP

为什么需要

监控在录,人却盯不住。

现在的困境

  • 保安轮巡盯屏,几十路看不过来
  • 移动侦测:光影、落叶、保洁也响
  • 出事翻几小时录像,调查效率低

加上画笺

  • 视觉大模型按间隔看画面,写成中文
  • 只在周界、聚集、课后异常时提醒
  • 候选附截图,保安确认后再通知

校园场景

先开这三路,覆盖大部分值守。

不必先盯全校区。按点位单独开通、单独调灵敏度。

周界 · 安全

围墙 / 禁区非时段活动

布防时段外,围墙边、实验楼、天台有人活动——先出候选,不当自动报警。

候选:非开放时段周界出现人员活动,建议人工确认。
人群 · 秩序

走廊 / 楼梯聚集

课间热闹和真正拥堵要分得开。冲突、追逐迹象只出候选,不写「打架」定罪。

候选:走廊出现明显聚集,建议值班员看一眼。
课后 · 巡检

操场 / 门禁区滞留

放学很久了敏感区域还有人?配合布防时段,先开通最有用的一路。

校门口

徘徊滞留

敏感区域停留过久才提醒,不做身份识别。

安全

疑似摔倒

连续多看几帧再出候选,不当急救系统。

边界

我们不做

人脸识别、考勤统计、持械专用检测、课堂专注度评分。

演示

画面 + 一句保安能看懂的话。

LIVE · 样例
  1. 01

    课间走廊

    正常通行不打扰。明显拥堵才提醒。

  2. 02

    下课集散

    分开「热闹」和「值得看一眼」。

  3. 03

    课后空廊

    非开放时段有人,才出候选。

样例来自 Mixkit 可商用素材,演示「画面 + 结论」用法。

部署流程

四步开始校园试点。

接 RTSP

从 NVR 取流,不换摄像头。

开 1–3 路

校门口、周界或主走廊。

选场景包

周界、聚集、课后巡检。

人确认

保安看候选,再决定是否通知。

技术底座

模型跑在校内,不是云端盯屏。

边缘推理

抽帧和研判在盒内完成,默认不上云。

视觉大模型

理解场景语义,不是移动侦测。

利旧监控

海康 / 大华 RTSP,保护已有投资。

可配置包

换场景改 Prompt,不必重训模型。

画笺 HJ-NX16 边缘盒

HJ-NX16

放进弱电间的一台铝盒。

无风扇散热,千兆网口,视觉大模型在盒内推理。建议先开 1–3 路试点。

外形
140 × 115 × 50 mm
网络
1 × 千兆
散热
无风扇
显示
DisplayPort

适合您的学校,如果

  • 已有海康 / 大华,能提供 RTSP
  • 保安人力有限,盯不住多路
  • 关心周界、走廊、课后巡检
  • 愿意先试点 2–4 周再扩

这些需求,目前帮不上

  • 从零安装摄像头
  • 人脸识别、考勤、家长端推送
  • 持械秒级检测、自动出警
  • 一次上全校区几十路招标

预约演示

带盒子进校,接一路真摄像头。

留下联系方式,我们约现场看画面。进场把效果做给您看,不是网上下单。

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